Обработка одного изображения через систему занимает около 15–30 секунд, включая загрузку и выдачу результата
Российские ученые создали систему компьютерного зрения, которая автоматически подсчитывает и оценивает качество семян на срезанных корзинках подсолнечника. Решение позволяет в разы ускорить селекцию и анализ урожая. Об этом ТАСС сообщил заместитель директора по биологии и генетике НИЦ «Курчатовский институт» Максим Патрушев.
«Автоматизировать этот процесс пытались и раньше, но существующие методы либо требовали сложного лабораторного оборудования, либо работали только с отдельными, уже очищенными семенами. Ученые Всероссийского НИИ сельскохозяйственной биотехнологии (входит в Курчатовский геномный центр) и Московского центра перспективных технологий разработали систему компьютерного зрения, которая „видит“ и „понимает“ структуру целой корзинки», — сказал Патрушев.
Для разработки ИИ-системы авторы создали обширный обучающую базу данных (датасет) из более 1 тыс. фотографий корзинок подсолнечника, которые содержат изображения 260 тыс. семян. Обученная на нем нейросеть определяет семена с точностью 88%. «Обработка одного изображения через систему занимает около 15–30 секунд, включая загрузку и выдачу результата», — пояснил ученый.
В планах исследователей — адаптация модели для работы в полевых условиях, в том числе с использованием дронов. Для тех, кто хочет опробовать систему, авторы уже создали публичного телеграм-бота, а также выложили в открытый доступ размеченный датасет обученной модели, что способствует развитию открытой науки и воспроизводимости исследований.
«Данная система — это не замена эксперту, а мощный инструмент для скрининга. Она берет на себя рутинную, ресурсоемкую работу, высвобождая время ученых для более сложных задач. При этом она абсолютно безопасна для образцов: никаких разрезов или извлечений семян не требуется», — добавил Патрушев.
Подготовлено по материалам tass.ru